동의는 얻지만 대화는 얻지 못한다 — 참여가 얕다
좋아요 55,930 대비 댓글 962 = 1.7% · 공유율 0.030%
좋아요는 스크롤 중에도 눌리지만 댓글은 멈춰야 써집니다. 판단을 요구하는 마무리(선택지·반론 제시)를 일부 편에 시험해 댓글률이 움직이는지 확인하는 것이 다음 달 실험 항목으로 적절합니다.
성과 리포트 실물
아래는 저희가 직접 운영하는 채널의 YouTube Analytics 실측 데이터입니다. 숫자만 옮겨 놓은 것이 아니라, 그 숫자에서 나온 판단과 근거 계산식을 함께 공개합니다. 매달 고객사에 드리는 성과 리포트가 이 형식입니다.
최근 90일 누적
296만회
구독 순증 +4,067 · 시청시간 112만분
직전 90일 조회는 0회였습니다 — 이 곡선은 바닥에서 출발합니다.
@대한민국ko분석 기간 2026-04-30 ~ 2026-07-29 (90일)
YouTube Analytics 실측
2026. 7. 29. 오전 2:33:18 기준
조회수
296만회
직전 동일 기간 데이터 없음 (2,959,183회)
시청시간
112만분
조회 1회당 0.38분 · 평균 시청 44초
평균 시청 지속률
123%
100% 초과 = 반복 재생(루프)이 일어난다는 뜻
구독 순증
4,067명
신규 4,264 − 이탈 197
구독 전환 효율
1.37명 / 1,000회
순증 4,067 ÷ 조회 2,959,183 × 1,000
반응률
1.95%
(좋아요 55,930 + 댓글 962 + 공유 898) ÷ 조회
좋아요 55,930 대비 댓글 962 = 1.7% · 공유율 0.030%
좋아요는 스크롤 중에도 눌리지만 댓글은 멈춰야 써집니다. 판단을 요구하는 마무리(선택지·반론 제시)를 일부 편에 시험해 댓글률이 움직이는지 확인하는 것이 다음 달 실험 항목으로 적절합니다.
상위 구간 55~64세 남성 30.3% · 상위 3구간 합계 75.7%
이 구성에 맞지 않는 상품을 얹으면 조회수가 늘어도 전환은 늘지 않습니다. 타깃을 이 층에 맞출지, 다른 층을 겨냥한 별도 포맷을 분리해 운영할지를 먼저 정해야 합니다 — 한 채널에서 두 층을 동시에 노리면 추천 알고리즘이 대상을 못 잡습니다.
구독 피드 유입 1.5% (전체 조회 2,959,183회 중)
매달 성과를 새 도달로만 만들면 발행을 멈추는 순간 지표도 멈춥니다. 고정 포맷·시리즈 넘버링처럼 '다음 편을 기다리게 하는 장치'가 있어야 구독이 자산으로 전환됩니다.
평균 시청 구독자 60초 vs 비구독자 44초 (1.36배)
구독 유도를 영상 말미가 아니라 시청이 살아 있는 구간에 배치해 전환 지점을 앞당길 여지가 있습니다.
유튜브 검색 유입 275,891회 (9.3%), 조회당 시청 0.29분
검색 유입은 추천과 달리 시간이 지나도 계속 들어옵니다. 반응이 나온 검색 주제는 단발이 아니라 시리즈로 묶어 축적하는 것이 효율적입니다.
순증 4,067명 ÷ 조회 2,959,183회 = 조회 1,000회당 1.37명 (신규 4,264 / 이탈 197, 이탈률 4.6%)
이 효율이 유지되면 발행량 증가가 곧 구독 증가로 환산됩니다 — 볼륨 확대의 근거가 됩니다.
(좋아요 55,930 + 댓글 962 + 공유 898) ÷ 조회 2,959,183 = 1.95%
반응이 나오는 주제군은 다음 달 소재 우선순위로 올리는 편이 효율적입니다.
상위 6편 합계가 전체 조회의 21.8%
특정 편에 기대지 않고 평균이 받쳐 주는 상태라, 발행량 증가가 성과 증가로 비교적 선형에 가깝게 이어집니다.
평균 시청 지속률 123% · 평균 시청 44초
쇼츠 루프가 돌고 있다는 뜻입니다. 끝과 처음이 이어지는 구성이 실제로 작동하고 있으므로, 이 구조를 포맷 규칙으로 문서화해 두는 편이 좋습니다.
비구독자 조회 2,877,125회 / 전체 2,959,170회 = 97.2%
구독자 대상 공지형 콘텐츠의 기대 도달은 낮게 잡아야 합니다. 신규 도달이 목적이면 지금 구성이 맞고, 재방문·재구매가 목적이라면 별도 장치(시리즈·플레이리스트)가 필요합니다.
쇼츠 피드 유입 87.5% (조회 2,589,062회)
추천 피드는 제목·썸네일이 아니라 **첫 1~2초**가 노출을 결정합니다. 제작 리소스를 후반 편집보다 도입부 설계에 배분하는 편이 성과에 직접 닿습니다.
직전 기간(2026-01-30 ~ 2026-04-29) 조회 0회 · 이번 기간 2,959,183회
증감률로 말할 수 있는 구간이 아직 아닙니다. 다음 90일이 첫 비교 기준선이 됩니다.
남성 여성
국가 — 대한민국 95.6% · 미국 3.1% · 일본 0.4% / 기기 — 모바일 91.2% · PC 4.7%
1체코전 2대1 승리가 한국 월드컵 32강 운명을 바꾼 이유 ⚽
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좋아요 1,003 · 시청 39초
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5구독 전환 1위100% 국산 제주함이 외국 승인 없이 화력을 쏘는 이유 🚀 #제주함 #K방산 #국방기술 #해군 #방위산업 #밀리터리 _2026년K국방
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좋아요 787 · 시청 41초
💡 가장 많이 본 영상과 채널을 키운 영상이 다릅니다. 조회 1위는 17.5만회에 구독 +50, 구독 전환 1위는 7.6만회에 구독 +324입니다. 다음 달 소재를 조회수로 고를지 구독 기여로 고를지가 여기서 갈립니다.
모든 수치는 YouTube Analytics API 실측값입니다. 최근 2~3일은 유튜브 집계가 확정되기 전이라 낮게 잡힐 수 있습니다. 판단 문장은 이 채널의 데이터 안에서만 대조해 도출했으며, 외부 업계 평균과의 비교는 포함하지 않았습니다.
귀사 채널도 이렇게 분석해 드립니다
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